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이 글은 어느 미디엄 포스팅을 따라 하며 정리한 글입니다.

VSCode를 활용해 Google Colab의 GPU 런타임을 사용하기 위한 SSH 연결을 시도하는 과정을 정리했다.

  1. cloudfare의 바이너리 파일이 필요하다.

    여기에서 각 os에 맞는 파일을 받으면 된다.

  2. 압축을 해제하면 생기는 (.exe)파일의 절대경로를 잘 알아놓는다.
    • 나의 경우에는 "C : \\ cloudflared.exe "로 설정하였다.
    • 참고로 \는 두 개를 써야 오류가 나지 않는다.
  3. VSCode를 실행하고, Extension에서 Remote-SSH 확장을 설치한다.
  4. 설치가 완료되면 (Ctrl + Shift + P)를 눌러 원격 구성파일을 검색한다.
    1. Remote-SSH : Open configuration file 을 누른다.
    2. 아무 원격 구성파일(.ssh\config)을 누른다.
    3. 나의 경우 C:\Users\username.ssh\config를 선택
    4. 해당 파일에 다음과 같이 입력 
       Host *.trycloudflare.com
  HostName %h
  User root
  Port 22
  ProxyCommand C:\\cloudflared.exe access ssh --hostname %h

      proxycommand(line 5)에 앞서 저장한 cloudflared.exe의 절대경로를 입력한다. 그 외엔 동일 입력

    5. 이 단계에서 주의할 점은, .ssh\config 파일을 만드는 것이 아니라, Remote-SSH:Open configuration file을 눌렀을 때 VSCode가 인식하고 있어야 한다는 점이다. image-20210201220258267

      그래서 인식을 이미 하고 있는 위 두 경로중 위의 경로에 찾아 들어가 config 파일을 수정했다.

  5. Google colab을 열고 새 노트북을 시작한다. (GPU 런타임 설정)
  6. 다음의 코드를 입력 후 실행 
     # Install colab_ssh on google colab
 !pip install colab_ssh --upgrade
	
 from colab_ssh import launch_ssh_cloudflared, init_git_cloudflared
 launch_ssh_cloudflared(password="<PUT_YOUR_PASSWORD_HERE>")
	
 # Optional: if you want to clone a github repository
 # init_git_cloudflared(githubRepositoryUrl)
    부분에 string으로 사용할 비밀번호 입력
  7. 아래 그림에서 우측 하단의 vscode remote SSH의 command를 복사한다. image-20210201180341855
  8. VSCode에서 (Ctrl + Shift + P)를 누르고 Remot-SSH : Connet to host 클릭!
  9. 방금 전 복사한 remote ssh의 command를 붙여넣는다.
  10. 새로운 VSCode가 뜨면 위에 Linux, windows, mac 세 개의 os가 뜨는데 Linux를 선택한다.
  11. 바로 다음에 뜨는 Continue를 클릭
  12. 위에서 설정한 비밀번호를 입력한다.
  13. 잠시 기다리면 연결완료!
  14. 상단 terminal탭에서 새 터미널을 실행한다.

  15. nvidia-smi를 입력하고 Colab의 Gpu할당과 같은지 확인한다. image-20210201182447810

    성공적으로 연결된 모습

  16. Colab에서 구글 cloud와 mount를 했다면, 좌측 Explorer에서 /content/drive/MyDrive 에서 내 Cloud 파일을 확인할 수 있다.
    17. 그냥 gpu 사자….
    18. 그냥 pycharm ssh 쓰자…
    19. 그냥 colab pro 쓰자…