데이터 분석을 위해서 가장 기초적인 단계로 해당 데이터를 시각화하여 보여줄 수 있는 능력이 필요합니다. 시각화 라이브러리는 파이썬에서만 10개가 넘는등 다양한 라이브러리가 존재합니다. 우리는 그 중에서 가장 대중적으로 많이 쓰이는 matplotlib, seaborn 모듈에 대해 학습합니다 [Read More]

pandas I 강의에 이어서 pandas 라이브러리의 다음과 같은 기능에 대해 알아봅니다. 또한 딥러닝의 기본 바탕이되는 확률론에 대해 소개합니다. 확률분포, 조건부확률, 기대값의 개념과 몬테카를로 샘플링 방법을 설명합니다. 데이터의 초상화로써 확률분포가 가지는 의미와 이에 따라 분류될 수 있는 이산확률변수, 연속확률변수의 차이점에 대해 설명합니다. [Read More]

panel data 의 줄임말인 pandas는 파이썬의 데이터 처리의 사실상의 표준인 라이브러리입니다. [Read More]

이후 boostcamp 태그에 올라올 게시글은 Naver BoostCamp AI Tech의 edwith 강좌를 정리한 내용입니다. [Read More]

이번 포스팅은 최근 2년간의 NLP task에서 SOTA를 기록했던 모델들의 모태가 되는 Transformer(NIPS 2017)에 대한 논문을 리뷰하려 한다. Transformer 구조가 특히나 인기(?)를 끌었던 이유중 하나는 논문의 제목도 한 몫을 했다고 생각한다. Attention is all you need이라는 제목에서 짐작할 수 있듯이, 기존까지의 NMT 분야에서 주로 사용되었던 RNN기반의 아키텍쳐가 사용되지 않고, attention 기반의... [Read More]